Files
patrickandClaude Opus 4.8 c122ab6fd7 feat(dsgvo): Art. 17 Anonymisierung von Mitarbeiterkonten
Statt Hard-Delete (kollidiert mit Lohn-/Steuer-Aufbewahrung) werden bei
DSGVO-Löschanfrage die personenbezogenen Felder der bestehenden User-Zeile
überschrieben; referenzierte Daten (Zeit/Abwesenheit/Auszahlung/AuditLog)
bleiben entkoppelt erhalten.

- users.anonymized_at (Migration 0040); UserOut.anonymized_at.
- user_service.anonymize_user: überschreibt Name/E-Mail (eindeutig anon-<id>@deleted.local),
  entfernt Auth-Material (Passwort/PIN/QR/NFC/TOTP/LDAP-DN), is_active=False, löscht Sessions,
  AuditLog 'user_anonymized'. Personalnummer bleibt reserviert (kein Personenbezug mehr).
  Selbst-Anonymisierung (400), Doppelanonymisierung/Reaktivierung anonymisierter Konten (409).
- POST /users/{id}/anonymize (COMPANY_ADMIN/SUPER_ADMIN, mandantengeprüft).
- UsersPage: "Anonymisieren"-Button mit Sicherheitsabfrage + "Anonymisiert"-Badge.

193/193 Tests grün. Deployed 137 + 164.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 14:31:14 +02:00

24 lines
564 B
Python

"""DSGVO Art. 17: users.anonymized_at
Revision ID: 0040
Revises: 0039
Create Date: 2026-06-23
Markiert anonymisierte Konten (Personenbezug entfernt, Zeile + Referenzen bleiben
für die gesetzliche Aufbewahrung erhalten). NULL = aktives Konto.
"""
from alembic import op
revision = "0040"
down_revision = "0039"
branch_labels = None
depends_on = None
def upgrade() -> None:
op.execute("ALTER TABLE users ADD COLUMN IF NOT EXISTS anonymized_at TIMESTAMPTZ")
def downgrade() -> None:
op.execute("ALTER TABLE users DROP COLUMN IF EXISTS anonymized_at")