sysopsandClaude Sonnet 5
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OCR-Pipeline für Bild-/PDF-Anhänge, eigener Mail-OCR-Pfad unabhängig vom DMS-Board. Direkte Vorbedingung für SRC-10. - ocr.go: zustandsloses Paket (wie crypto/dedup), kennt weder Mandant noch Speicher. ExtractTextFromImage ruft tesseract (deu+eng) mit fester Argumentliste auf. HasTextLayer/ExtractTextFromPDF nutzen pdftotext zur Erkennung einer vorhandenen Textebene (direkt übernommen, kein unnötiges OCR) und rastern nur bei fehlender Textebene über pdftoppm (300dpi) jede Seite für Tesseract. - Bekannten Fehler vermieden (archivmail-Sprintf-WHERE-Muster): keine SQL-Klauselbildung, ausschließlich exec.CommandContext mit fester Argumentliste, keine Shell. - testpdf_test.go: Testfixtures (Vektor-Text-PDF, Bild-only-PDF mit eingebettetem JPEG) vollständig in Go erzeugt, keine externe Bibliothek, keine Testdateien im Repo. Prüfungen (alle real durchgeführt, siehe mail/docs/SRC-07-PRUEFPROTOKOLL.md): 1. TestExtractTextFromImage_KnownTextRecognized: reales gerastertes Bild, Text real korrekt erkannt. 2. TestExtractTextFromPDF_SkipsOCRWhenTextLayerPresent: echtes Vektor- Text-PDF, OCR real übersprungen. 3. TestExtractTextFromPDF_ThroughputIsAcceptable: 3,48s/Anhang real gemessen (Ziel 8s/Anhang). Zusätzlich TestExtractTextFromPDF_PerformsOCRWhenNoTextLayer für Akzeptanzkriterium 1 (gescannte PDFs) end-zu-Ende. Kein Umbau: search/dedup/indexworker/storage/crypto/encstorage/ savedsearch unverändert. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01HhgFcLS8tYMhDJpP74C6AQ
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