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nexarch/internal/audit/export.go
T
sysopsandClaude Sonnet 5 c9e8edbbf0 AUD-03: audit-log-export-filter-api
internal/audit/export.go: StreamCSV/StreamJSON filtern nach Tenant, Akteur,
Aktion und Zeitraum (Akzeptanzkriterium 1) und schreiben Zeile fuer Zeile
ueber rows.Next() DIREKT auf den uebergebenen io.Writer — zu keinem
Zeitpunkt wird das komplette Ergebnis im Speicher aufgebaut (Akzeptanz-
kriterium 3). JSON-Export als JSON Lines statt einem grossen Array, um
Streaming ohne Sonderbehandlung von Klammern/Kommas zu ermoeglichen.

ExportHandler (Akzeptanzkriterium 2) schreibt direkt auf http.ResponseWriter
— derselbe Streaming-Pfad wie in Tests, kein Zwischenpuffer nur fuer HTTP.
Authorize ist eine schmale Schnittstelle (Vorbild: AUD-05 RetentionRegistrar-
Muster), da die eigentliche Rollenpruefung RBAC-02 (Policy-Enforcement) ist
und nicht Teil dieser Kachel — der Handler kennt nur "darf dieser Aufrufer
exportieren", nicht wie das entschieden wird.

Pruefungen (ausgefuehrt auf root@192.168.1.131, go build/vet/test PASS):
1. Export mit hoher Eintragszahl ohne uebermaessigen Speicherverbrauch —
   TestExport_StreamsLargeResultWithoutExcessiveMemory: 20.000 Eintraege,
   Heap-Wachstum waehrend Export nur ~1.8KB (Schwelle 3MB). PASS.
2. Filterkombinationen automatisiert gegen erwartete Ergebnismengen —
   TestExport_FilterCombinations (Tenant/Actor/Action einzeln und kombiniert)
   und TestExport_TimeRangeFilter (innerhalb/ausserhalb Zeitraum). PASS.
3. Zugriff ohne passende Berechtigung abgewiesen —
   TestExportHandler_RejectsWithoutAuthorization: fehlender/falscher caller
   -> 403, berechtigter caller -> 200. PASS.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-27 21:02:56 +02:00

123 lines
3.7 KiB
Go

package audit
import (
"context"
"encoding/csv"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"time"
)
// Filter grenzt einen Export ein (Akzeptanzkriterium 1). Leere/Nil-Felder
// bedeuten "kein Filter auf diesem Feld".
type Filter struct {
TenantSlug string
Actor string
Action string
From *time.Time
To *time.Time
}
func buildFilterQuery(f Filter) (string, []any) {
query := `SELECT occurred_at, tenant_slug, actor, action, target, metadata FROM audit_events WHERE 1=1`
var args []any
if f.TenantSlug != "" {
args = append(args, f.TenantSlug)
query += fmt.Sprintf(" AND tenant_slug = $%d", len(args))
}
if f.Actor != "" {
args = append(args, f.Actor)
query += fmt.Sprintf(" AND actor = $%d", len(args))
}
if f.Action != "" {
args = append(args, f.Action)
query += fmt.Sprintf(" AND action = $%d", len(args))
}
if f.From != nil {
args = append(args, *f.From)
query += fmt.Sprintf(" AND occurred_at >= $%d", len(args))
}
if f.To != nil {
args = append(args, *f.To)
query += fmt.Sprintf(" AND occurred_at <= $%d", len(args))
}
query += " ORDER BY occurred_at"
return query, args
}
// StreamCSV schreibt gefilterte Audit-Eintraege direkt als CSV in w, Zeile
// fuer Zeile ueber rows.Next() — es wird zu keinem Zeitpunkt das gesamte
// Ergebnis im Speicher aufgebaut (Akzeptanzkriterium 3 / Pruefung 1).
func (l *Log) StreamCSV(ctx context.Context, filter Filter, w io.Writer) error {
query, args := buildFilterQuery(filter)
rows, err := l.pool.Query(ctx, query, args...)
if err != nil {
return fmt.Errorf("export abfragen: %w", err)
}
defer rows.Close()
cw := csv.NewWriter(w)
if err := cw.Write([]string{"occurred_at", "tenant_slug", "actor", "action", "target", "metadata"}); err != nil {
return fmt.Errorf("csv-header schreiben: %w", err)
}
for rows.Next() {
var occurredAt time.Time
var tenantSlug, actor, action, target string
var metadataJSON []byte
if err := rows.Scan(&occurredAt, &tenantSlug, &actor, &action, &target, &metadataJSON); err != nil {
return fmt.Errorf("zeile lesen: %w", err)
}
if err := cw.Write([]string{
occurredAt.Format(time.RFC3339), tenantSlug, actor, action, target, string(metadataJSON),
}); err != nil {
return fmt.Errorf("csv-zeile schreiben: %w", err)
}
}
cw.Flush()
if err := rows.Err(); err != nil {
return fmt.Errorf("export lesen: %w", err)
}
return cw.Error()
}
// exportRecord ist die JSON-Repraesentation einer exportierten Zeile.
type exportRecord struct {
OccurredAt time.Time `json:"occurred_at"`
TenantSlug string `json:"tenant_slug"`
Actor string `json:"actor"`
Action string `json:"action"`
Target string `json:"target"`
Metadata json.RawMessage `json:"metadata"`
}
// StreamJSON schreibt gefilterte Audit-Eintraege als JSON Lines (ein
// JSON-Objekt pro Zeile) — bewusst kein einzelnes grosses JSON-Array, da
// dessen korrektes Streaming (Kommas/Klammern ohne Zwischenpufferung)
// unnoetige Komplexitaet fuer denselben Zweck waere. Wie StreamCSV
// zeilenweise ueber rows.Next(), kein Aufbau im Speicher.
func (l *Log) StreamJSON(ctx context.Context, filter Filter, w io.Writer) error {
query, args := buildFilterQuery(filter)
rows, err := l.pool.Query(ctx, query, args...)
if err != nil {
return fmt.Errorf("export abfragen: %w", err)
}
defer rows.Close()
enc := json.NewEncoder(w)
for rows.Next() {
var rec exportRecord
var metadataJSON []byte
if err := rows.Scan(&rec.OccurredAt, &rec.TenantSlug, &rec.Actor, &rec.Action, &rec.Target, &metadataJSON); err != nil {
return fmt.Errorf("zeile lesen: %w", err)
}
rec.Metadata = metadataJSON
if err := enc.Encode(rec); err != nil {
return fmt.Errorf("json-zeile schreiben: %w", err)
}
}
return rows.Err()
}