2026-09-08 11:01:20 +02:00

Kuratierte Subagenten-Sammlung

Zusammengestellt aus drei öffentlichen GitHub-Repos mit Claude-Code-Subagenten-Definitionen:

  • 0xfurai/claude-code-subagents
  • VoltAgent/awesome-claude-code-subagents
  • wshobson/agents

Umfang

  • 344 Agenten final, einsortiert in 13 Kategorie-Unterordnern (je eine Markdown-Datei, Dateiname = name-Feld)
  • Ausgangsmaterial: 498 rohe Agenten-Dateien aus den drei Repos
  • 154 Duplikate/Redundanzen verworfen (siehe SOURCES.md für Details je Agent):
    • 65 wegen identischer Agenten, die in wshobson/agents über mehrere Plugin-Ordner mehrfach vorkommen (gleicher Dateiname, minimal unterschiedliche Werkzeugliste je Plugin)
    • 47 wegen exakt gleichem Agentennamen in zwei Repos (jeweils die kürzere/weniger detaillierte Version verworfen)
    • 42 wegen funktional identischer Rolle unter anderem Namenssuffix (z.B. react-expert vs. react-specialist, kubernetes-expert vs. kubernetes-architect vs. kubernetes-specialist) — jeweils die ausführlichste Version behalten

Das bereits im Projekt unter .claude/agents/ geladene Set (react, tailwind, css, html, ui-designer, accessibility, ui-visual-validator) wurde gegen die frisch geladenen Versionen abgeglichen; wo eine Variante aus den drei Quellrepos inhaltlich detaillierter war, wurde diese übernommen (z.B. ui-designer), ansonsten blieb die bereits vorhandene Version erhalten (z.B. react-expert, css-expert, html-expert, tailwind-expert — diese stammen unverändert aus 0xfurai/claude-code-subagents).

Vereinheitlichung

Bei jeder behaltenen Datei wurde ausschließlich das Frontmatter-Feld model: überschrieben auf:

model: claude-sonnet-5

— unabhängig vom Originalwert (sonnet, opus, inherit, claude-sonnet-4-... etc.). Alle anderen Felder (name, description, tools, ggf. color) sowie der gesamte Systemprompt-Inhalt blieben unverändert aus der jeweiligen Quelle.

Zusätzlich wurde ein ## Communication Protocol-Abschnitt (JSON-Kontextanfrage an einen context-manager-Agenten) auf die gesamte Sammlung vereinheitlicht: 109 Agenten aus wshobson/agents hatten ihn bereits, 243 weitere haben ihn nachträglich bekommen (Domain und Anfrage-Text individuell aus der jeweiligen description abgeleitet). Ausnahme: orchestrierung/agent-organizer.md - dieser Agent erklärt selbst explizit, keinen context-manager-Dienst abfragen zu können, ein Protokoll-Block wäre dort widersprüchlich. Dieses Protokoll ist für Frameworks gedacht, die einen echten context-manager-Agenten betreiben; in reinem Claude-Code-Einsatz ohne so einen Agenten bleibt der Abschnitt wirkungslos, aber unschädlich.

Nutzung

Einen Agenten aus dieser Sammlung in einem Projekt mit Claude Code verfügbar machen:

cp <kategorie>/<agent-name>.md /pfad/zum/projekt/.claude/agents/

Beispiel:

cp frontend-ui/react-specialist.md ~/mein-projekt/.claude/agents/

Claude Code liest Subagenten-Definitionen ausschließlich aus .claude/agents/ im jeweiligen Projekt (oder global unter ~/.claude/agents/). Ein einfaches Kopieren reicht, keine weitere Registrierung nötig. Mehrere Agenten auf einmal: cp <kategorie>/*.md .claude/agents/.

Lizenz

Alle drei Quell-Repos stehen unter der MIT-Lizenz:

Die Systemprompt-Inhalte in agents/ (bzw. den 13 Kategorie-Ordnern) sind größtenteils unverändert aus diesen Quellen übernommen (siehe SOURCES.md für die Zuordnung je Datei). Diese Sammlung selbst wird ebenfalls unter MIT-Bedingungen weitergegeben - Original-Urheberschaft liegt bei den jeweiligen Quell-Repo-Autoren.

Kategorien

Jede Datei liegt in genau einem Kategorie-Ordner (Einordnung anhand des description-Felds, bei Bedarf des Systemprompt-Anfangs). Keine Mehrfachzuordnung, keine Datei doppelt abgelegt.

Ordner Anzahl Was reingehört
backend-apis/ 37 Backend-Frameworks & API-Design: REST/GraphQL/gRPC, Web-Frameworks (Express, Django, Rails, Spring Boot, .NET, Laravel, ...), Message-Queues (Kafka, RabbitMQ, BullMQ)
sprachen/ 33 Programmiersprachen-Spezialisten ohne Framework-Fokus: Python, Go, Rust, Java, C/C++, TypeScript, PowerShell, Bash, etc.
frontend-ui/ 19 Frontend-Frameworks (React, Vue, Angular, Svelte, Next.js), CSS/HTML, UI/UX-Design
datenbanken/ 23 Relationale & NoSQL-Datenbanken, ORMs, Migrations-Tools (Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, Prisma, Flyway, ...)
devops-infrastruktur/ 42 Cloud (AWS/Azure/GCP), Kubernetes, CI/CD, IaC (Terraform), Monitoring/Observability, Incident-Response, Netzwerk
security-compliance/ 23 Security-Audits, Pentesting, Threat Modeling, Auth (OAuth/JWT), Compliance (GDPR, HIPAA), Malware-/Reverse-Engineering
testing-qualitaet/ 22 Test-Frameworks (Jest, Cypress, Playwright, Selenium), Code-Review, Debugging, QA-Strategie
orchestrierung/ 24 Meta-Agenten, Multi-Agent-Workflows, Architektur-Planung, Team-/Task-Koordination
marketing-content/ 19 Content-Marketing, SEO (alle seo-*-Agenten), Copywriting, Social Publishing
data-ki-ml/ 27 Data Science, ML/MLOps, LLM-Engineering, NLP, Vektordatenbanken, wissenschaftliches Rechnen (NumPy, PyTorch, TensorFlow)
business-produkt/ 27 Produktmanagement, Business-Analyse, Analytics (A/B-Tests, Cohort-Analyse), Legal/HR, Sales
mobile/ 10 iOS/Android/React Native/Flutter/Expo/SwiftUI
sonstiges/ 38 Nischen-Frameworks, Spiele-Entwicklung, Blockchain, Desktop-Apps (Electron/Tauri), Build-Tools (Webpack/Rollup), Dokumentation, spezielle Cloud-Dienste

Verzeichnisbaum

.
├── backend-apis/            (37 Dateien)
├── business-produkt/        (27 Dateien)
├── data-ki-ml/              (27 Dateien)
├── datenbanken/             (23 Dateien)
├── devops-infrastruktur/    (42 Dateien)
├── frontend-ui/             (19 Dateien)
├── marketing-content/       (19 Dateien)
├── mobile/                  (10 Dateien)
├── orchestrierung/          (24 Dateien)
├── security-compliance/     (23 Dateien)
├── sonstiges/               (38 Dateien)
├── sprachen/                (33 Dateien)
├── testing-qualitaet/       (22 Dateien)
├── README.md
├── SOURCES.md
└── DEVLOG.md

Details zu Herkunft und verworfenen Alternativen je Agent stehen in SOURCES.md (Pfade dort beziehen sich auf die drei Quell-Repos, nicht auf die Ordnerstruktur hier).

S
Description
No description provided
Readme MIT
2.3 MiB
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Languages
Python 100%