Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
checkbot
Bot für Checkmk. Er liest den Zustand per REST-API, lässt Probleme von einem externen Ollama analysieren und meldet sie in Telegram und/oder Element (Matrix). Betrieb und Einstellungen laufen über eine deutsche Web-UI. Gedacht für einen Debian-LXC.
Stand: Entwicklung. Der Code ist geschrieben, aber noch nicht ausgeführt oder gegen eine echte Checkmk-, Ollama- oder Telegram-Instanz getestet. Die Statusspalte unten sagt, was woran ist.
Was der Bot kann
Alarme melden
- Fragt Checkmk alle 30 s ab (einstellbar) und erkennt neue Probleme, Statuswechsel (WARN/CRIT/UNKNOWN), Recoveries und Flapping.
- Meldet nur Hard-States, optional erst nach einer Mindestdauer.
- Respektiert Downtimes: Services in Downtime lösen keine Nachricht aus und erscheinen im Verlauf als "unterdrückt".
- Bündelt Alarme eines Hosts zu einer Nachricht und begrenzt den Durchsatz, damit eine Alarmflut den Chat und Ollama nicht überrollt.
- Fällt Ollama aus, kommt der Rohalarm trotzdem sofort. Die Analyse wird nachgereicht oder als "KI nicht verfügbar" markiert.
KI-Analyse
- Pro Problem kurze Analyse auf Deutsch (max. 8 Zeilen): Zusammenfassung, wahrscheinliche Ursache, nächster Prüfschritt.
- Kontext: Host, Service, Plugin-Output, letzte Statuswechsel, Downtime-Info.
- Plugin-Output gilt als nicht vertrauenswürdig. Er wird abgegrenzt, gekürzt und bereinigt, und die KI kann nichts auslösen.
Chat (Telegram und Element)
- Beide Backends parallel, einzeln abschaltbar.
- Matrix läuft direkt über die Client-Server-API (
httpx, keinmatrix-nio, keine E2EE-Abhängigkeiten). Der Alarmraum muss unverschlüsselt sein, der Bot-User braucht einen Access-Token und muss dem Raum beigetreten sein. Die Analyse kommt perm.replace-Edit. - Routing (UI
/routing): Regeln mit Host-/Service-Glob, Mindest-Schweregrad, Alarmarten und Zielen (Backend plus Chat-ID bzw. Raum-ID). Regeln gelten von oben nach unten, jede passende fügt ihre Ziele hinzu, optional mit Stopp nach Treffer. Passt keine Regel, gehen Alarme an die Standardziele aller aktivierten Backends. Alarme eines Hosts mit gleicher Zielmenge werden zu einer Nachricht gebündelt. - Stummschaltung (UI
/mutes): Host-/Service-Glob mit Ablauf (30 min bis 24 h oder freie Minuten) und Grund. Passende Probleme, Flapping und Recoveries werden nicht gemeldet und im Verlauf als unterdrückt (Stummschaltung) geführt. Abgelaufene Stummschaltungen räumt der Bot selbst auf. - Der Versand läuft über eine Warteschlange (max. 1000 Events, bei Überlauf wird das älteste verworfen), ein langsames Chat-Backend bremst den Poller nicht.
- Rohalarm zuerst, die Analyse ersetzt oder ergänzt die Nachricht per Edit.
- Befehle für Allowlist-User:
/status,/problems,/host <name>,/explain <service>,/ask <frage>in Telegram, mit!statt/in Element. - Ruhigstellen:
mute: der Bot meldet einen Service für eine Dauer nicht mehr. Checkmk bleibt unberührt.downtime: setzt eine echte Downtime in Checkmk. Nur nach Bestätigung, nur für Allowlist-User, mit einstellbarer Maximaldauer. Standardmäßig aus.
Agent für Fragen
/askund/explainnutzen einen Tool-Loop mit fünf festen Lese-Tools (get_service_status,get_host_services,get_state_history,get_downtimes,get_problems).- Maximal 6 Schritte und 90 s pro Anfrage. Jeder Tool-Aufruf steht im Audit-Log.
Web-UI
- Anmeldung mit lokalen Nutzern (Argon2), optional TOTP. Rollen
adminundviewer. - Einstellungen mit Verbindungstest: Checkmk, Ollama, Telegram, Matrix. Dazu der Bereich Alarmierung (Abfrageintervall, Mindestdauer, Bündelungsfenster, KI-Analysen pro Minute).
- Setup-Assistent beim ersten Start, Dashboard mit Live-Status, Alarmverlauf, Audit-Log, Benutzerverwaltung.
- Routing und Stummschaltungen (Admins bearbeiten, Viewer sehen). Geplant: Prompts mit Versionierung, Rollback und Testbereich.
- Tokens und Secrets liegen verschlüsselt in der Datenbank und werden in der UI nie wieder angezeigt.
Architektur
Checkmk (REST-API) <---- Poller ----> Alarm-Pipeline ----> Telegram / Element
|
+----> Ollama (extern)
Web-UI (FastAPI, Jinja2) ---- SQLite (Einstellungen, Verlauf, Audit, Nutzer)
- Der Bot hört nur mit der UI (hinter Caddy mit HTTPS). Alarme kommen per Polling herein, es gibt keinen offenen Alarm-Port.
- Ausgehend: Checkmk, Ollama, Telegram, Matrix.
Status
| Bereich | Stand |
|---|---|
Phase 1: Secret-Verschlüsselung, SQLite, Checkmk- und Ollama-Client, /health |
Code geschrieben, ungetestet |
| Phase 2: Login, Rollen, TOTP, Einstellungen mit Verbindungstest, Audit, CLI | Code geschrieben, ungetestet |
| Phase 3: Poller, Alarm-Pipeline, Telegram, Alarmverlauf | Code geschrieben, ungetestet |
| Phase 4: Matrix-Adapter, Routing, Stummschaltung in der UI | Code geschrieben, ungetestet |
Phase 5: Befehle, mute/downtime, Agent-Loop |
geplant |
| Phase 6: Prompt-Versionierung, Testbereich, Retention | geplant |
Phase 7: Deployment (setup-lxc.sh, Caddy, systemd, Checkmk-Agent) |
geplant |
| Phase 8: Integrationstests | geplant |
Die Checkmk-Spaltennamen und der Downtime-Endpunkt sind Annahmen aus der Dokumentation und noch nicht an einer echten Instanz geprüft.
Schnellstart (manuell, bis das Setup-Skript existiert)
Voraussetzung: Python 3.11+, Zugriff auf Checkmk 2.3+ (Automation-User mit Lese-Rolle) und auf einen Ollama-Host.
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt
export CHECKBOT_CONFIG_DIR=./etc CHECKBOT_DB=./checkbot.db CHECKBOT_SECURE_COOKIES=0
.venv/bin/python -m app.cli gen-keys
.venv/bin/python -m app.cli create-admin
.venv/bin/uvicorn app.main:create_app --factory --host 127.0.0.1 --port 8080
Danach http://127.0.0.1:8080 öffnen, anmelden und im Setup Checkmk und Ollama eintragen.
CHECKBOT_SECURE_COOKIES=0 gehört nur in lokale Tests ohne HTTPS. Im Betrieb läuft die UI hinter Caddy mit HTTPS.
Dateien und Umgebungsvariablen
| Variable | Standard | Bedeutung |
|---|---|---|
CHECKBOT_CONFIG_DIR |
/etc/checkbot |
enthält master.key und session.secret (chmod 600) |
CHECKBOT_DB |
/var/lib/checkbot/checkbot.db |
SQLite-Datenbank |
CHECKBOT_BIND_HOST |
127.0.0.1 |
Bind-Adresse |
CHECKBOT_BIND_PORT |
8080 |
Port |
CHECKBOT_SECURE_COOKIES |
1 |
Session-Cookie nur über HTTPS |
Alles andere (Checkmk, Ollama, Chat-Backends, Limits) wird in der UI gesetzt.
CLI
| Befehl | Zweck |
|---|---|
python -m app.cli gen-keys |
legt master.key und session.secret an, überschreibt nichts |
python -m app.cli create-admin [name] |
legt den ersten Admin an |
python -m app.cli set-password <name> |
setzt ein Passwort zurück |
Geht master.key verloren, sind alle in der Datenbank gespeicherten Secrets unbrauchbar. Sichere die Datei getrennt von der Datenbank.
Sicherheit
- Der Bot liest Checkmk standardmäßig nur. Die einzige Schreibaktion ist die optionale Downtime, mit eigenem Checkmk-User, Bestätigung und Audit-Eintrag.
- KI und Agent haben keine Schreib-Tools.
- CSRF-Schutz, Sicherheits-Header mit strenger CSP, Rate-Limit beim Login, Sitzungen werden beim Passwortwechsel ungültig.
- Das Audit-Log enthält nie Secret-Werte.
Entwicklung
- Tests:
pip install -r requirements-dev.txt, dannpytest. - Der Plan und alle Entwurfsentscheidungen stehen in
CLAUDE.md. - Code-Kommentare nur bei echtem WHY, Konstanten statt Magic Strings.