Neue Tabelle fahrzeugdetails (1:1 zu Objekt, additiv/optional): Kennzeichen, Funkrufname, Baujahr, Kilometerstand, Betriebsstunden, nächste HU/UVV. objekt_status um 'in_wartung' erweitert (Nutzer-Vorgabe: einsatzbereit/ eingeschränkt/nicht einsatzbereit/in Wartung/außer Dienst - die ersten drei bleiben weiterhin rein rechnerisch über dashboard.einsatzbereitschaft(), in_wartung/ausser_dienst sind die beiden manuell gesetzten Zustände). dashboard.einsatzbereitschaft(): ausser_dienst-Objekte zählen nicht mehr mit, in_wartung und überfällige HU/UVV sind neue Gründe für "nicht einsatzbereit". dashboard.bevorstehende_prueftermine() (Kachel 2) zeigt jetzt Geräte- UND Fahrzeugprüfungen (HU/UVV) in einer Liste (Nutzer-Vorgabe: ein Konzept für "welche Prüfungen bald fällig sind") - Schema dafür verallgemeinert (typ/bezeichnung/faelligkeitsdatum statt geräte-spezifischer Felder). Frontend: Status-Dropdown + Fahrzeugdetails-Formular in ObjektSection (nur für Objekttypen mit ist_zugfahrzeug=True), Dashboard-Kachel 2 zeigt gemischte Liste. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01KC8HYvv6UkCVYheYiTw9DD
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from datetime import date
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from decimal import Decimal
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from sqlalchemy import Date, ForeignKey, Integer, Numeric, String
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from app.db.base import Base
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class Fahrzeugdetails(Base):
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"""Roadmap Phase 3 (Modul "Fahrzeuge"): optionale 1:1-Erweiterung zu Objekt
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für Fahrzeug-Spezialfelder. Objekt bleibt generisch (Karte 11) - nicht jedes
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Objekt braucht das, daher eigene Tabelle statt Spalten direkt an Objekt."""
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__tablename__ = "fahrzeugdetails"
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objekt_id: Mapped[int] = mapped_column(ForeignKey("objekt.id"), primary_key=True)
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kennzeichen: Mapped[str | None] = mapped_column(String)
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funkrufname: Mapped[str | None] = mapped_column(String)
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baujahr: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer)
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kilometerstand: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer)
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betriebsstunden: Mapped[Decimal | None] = mapped_column(Numeric)
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naechste_hu: Mapped[date | None] = mapped_column(Date)
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naechste_uvv: Mapped[date | None] = mapped_column(Date)
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