feat(dsgvo): Art. 17 Anonymisierung von Mitarbeiterkonten

Statt Hard-Delete (kollidiert mit Lohn-/Steuer-Aufbewahrung) werden bei
DSGVO-Löschanfrage die personenbezogenen Felder der bestehenden User-Zeile
überschrieben; referenzierte Daten (Zeit/Abwesenheit/Auszahlung/AuditLog)
bleiben entkoppelt erhalten.

- users.anonymized_at (Migration 0040); UserOut.anonymized_at.
- user_service.anonymize_user: überschreibt Name/E-Mail (eindeutig anon-<id>@deleted.local),
  entfernt Auth-Material (Passwort/PIN/QR/NFC/TOTP/LDAP-DN), is_active=False, löscht Sessions,
  AuditLog 'user_anonymized'. Personalnummer bleibt reserviert (kein Personenbezug mehr).
  Selbst-Anonymisierung (400), Doppelanonymisierung/Reaktivierung anonymisierter Konten (409).
- POST /users/{id}/anonymize (COMPANY_ADMIN/SUPER_ADMIN, mandantengeprüft).
- UsersPage: "Anonymisieren"-Button mit Sicherheitsabfrage + "Anonymisiert"-Badge.

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Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/models/user.py

@@ -57,6 +57,9 @@ class User(Base):
     # Pro-User-Benachrichtigungseinstellungen (agent-11 PR3). Leeres dict = alle an.
     notification_prefs: Mapped[dict] = mapped_column(JSONB, nullable=False, default=dict, server_default="{}")
 
+    # DSGVO Art. 17: Zeitpunkt der Anonymisierung (Personenbezug entfernt). NULL = aktiv.
+    anonymized_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+
     # Kiosk auth
     kiosk_pin_hash: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
     kiosk_qr_token: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, unique=True)