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“alexvisualmakers” 9195df186c Initial commit: AI Coding Starter Kit v1.3.0 (Production-Ready)

Features:
- Next.js 16 + TypeScript + Tailwind CSS
- 6 Production-Ready AI Agents (Requirements → Deployment)
- Production Guides (Error Tracking, Security, Performance, Scaling)
- Feature Changelog System (Code Reuse)
- PM-Friendly Documentation
- Supabase-Ready (optional)
- shadcn/ui-Ready
- Vercel Deployment-Ready

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-12 08:41:31 +01:00

1.5 KiB

Raw Blame History

Feature Specifications

Dieser Ordner enthält detaillierte Feature Specs vom Requirements Engineer.

Naming Convention

PROJ-X-feature-name.md

Beispiele:

PROJ-1-user-authentication.md
PROJ-2-kanban-board.md
PROJ-3-file-attachments.md

Was gehört in eine Feature Spec?

1. User Stories

Beschreibe, was der User tun möchte:

Als [User-Typ] möchte ich [Aktion] um [Ziel zu erreichen]

2. Acceptance Criteria

Konkrete, testbare Kriterien:

- [ ] User kann Email + Passwort eingeben
- [ ] Passwort muss mindestens 8 Zeichen lang sein
- [ ] Nach Registration wird User automatisch eingeloggt

3. Edge Cases

Was passiert bei unerwarteten Situationen:

- Was passiert bei doppelter Email?
- Was passiert bei Netzwerkfehler?
- Was passiert bei gleichzeitigen Edits?

4. Tech Design (vom Solution Architect)

## Database Schema
CREATE TABLE tasks (...);

## Component Architecture
ProjectDashboard
├── ProjectList
│   └── ProjectCard

Workflow

Requirements Engineer erstellt Feature Spec
User reviewed Spec und gibt Feedback
Solution Architect fügt Tech-Design hinzu
User approved finales Design
Frontend/Backend Devs implementieren
QA Engineer testet gegen Acceptance Criteria
DevOps deployed

Status-Tracking

Feature-Status wird in PROJECT_CONTEXT.md getrackt:

⚪ Backlog
🔵 Planned (Requirements geschrieben)
🟡 In Review (User reviewt)
🟢 In Development (Wird gebaut)
✅ Done (Live + getestet)

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