# Migrations-Konvention

archivdms verwendet, wie archivmail, **kein externes Migrationstool**. Das
tatsächliche Schema wird idempotent zur Laufzeit von `initSchema()`-Funktionen
in den jeweiligen Store-Paketen angelegt/erweitert (`CREATE TABLE IF NOT
EXISTS`, `ALTER TABLE ... ADD COLUMN IF NOT EXISTS`, `CREATE INDEX IF NOT
EXISTS`). Das ist sicher gegen mehrfaches Ausführen und gegen bereits
existierende Produktiv-Datenbanken.

Dieses Verzeichnis dokumentiert trotzdem jede Schemaänderung als nummerierte
`NNN_name.sql`-Datei — **rein informativ/Doku**, nicht ausführbar über ein
Migrationstool. Sie dient als:

- lesbare Historie, welche Änderung wann und warum kam
- Referenz für DBAs, die das Schema manuell nachvollziehen wollen
- Grundlage für Code-Review von Schemaänderungen (PR zeigt sowohl den Go-Diff
  in `initSchema()` als auch die dazugehörige `NNN_name.sql`-Doku)

## Regeln

1. Jede neue Migration bekommt eine fortlaufende Nummer (`001`, `002`, ...).
2. Der Dateiname beschreibt die Änderung kurz (`002_add_reminders.sql`).
3. Der SQL-Inhalt muss exakt dem entsprechen, was `initSchema()` (oder das
   jeweilige Store-Paket) zur Laufzeit ausführt.
4. Migrationen werden nie verändert oder gelöscht, nur ergänzt.

## Vorhandene Migrationen

- `001_initial.sql` — `tenants`, `users`, `token_blacklist`, `documents`,
  `audit_log`
- `002_reminders.sql` — `reminders` (Wiedervorlage)
- `003_documents_unique_hash.sql` — `UNIQUE INDEX (tenant_id, content_hash)` auf `documents` (DB-seitiger Duplikatschutz für die Upload-Pipeline)
- `004_sftp_credentials.sql` — `sftp_credentials` (per-Mandant SFTP-Zugangsdaten für den eingebetteten SFTP-Server, `internal/sftpserver`)
- `005_taxonomy.sql` — `tags`/`document_types`/`correspondents`/`document_tags` (strukturierte Entitäten mit Matching-Algorithmus + Barcode-Wert) plus `documents.doc_type_id`/`correspondent_id`/`barcode_values`-ALTER
- `006_custom_fields.sql` — `custom_field_defs`/`document_type_fields`/`document_field_values` (benutzerdefinierte Felder pro Mandant/Dokumenttyp/Dokument)
- `007_trash.sql` — Papierkorb + gestaffeltes Löschkonzept: `documents.deleted_at`/`deleted_by`-ALTER (Soft-Delete) plus `document_delete_requests` (Vier-Augen-Workflow für finales WORM-Löschen, Retention-Prüfung, Tombstone)
- `011_classification_templates.sql` — `classification_templates`/`classification_template_tags`/`classification_template_field_defaults` (Klassifizierungsvorlagen: benannte Bündel aus Dokumenttyp/Tags/Custom-Field-Defaults/Aufbewahrungsdauer, anwendbar per Preview+Commit; keine persistente Kopplung an documents, Retention nur verlängerbar)
- `021_title_template.sql` — `classification_templates.title_template`-ALTER + `tenants.default_title_template`-ALTER (Titel-Vorlage pro Klassifizierungsvorlage mit tenant-weitem Default-Fallback; Go-text/template-Rendering in `classification_templates_title.go`, angewendet in `ApplyTemplate` für manuellen Endpoint UND Workflow-Trigger; setzt Titel nur wenn `title_manually_set=false` und lässt das Flag false)
- `022_retention_rules.sql` — `retention_rules` (GoBD-Aufbewahrungsregeln / "Disposition Schedules" pro Dokumenttyp bzw. tenant-weiter Default mit `doc_type_id IS NULL`): trigger_type (`document_date`/`upload_date`/`fixed_date`/`event`) + retention_years/days berechnen `documents.retain_until` über den Batch-Job `archivdms retention apply` (`initRetentionRulesSchema`/`ApplyRetentionRules`). Setzt nur `retain_until` (WORM-Sperre), löscht nie und verkürzt nie; die Vernichtung läuft weiter über 007_trash.sql. `event`-Regeln werden nicht auto-berechnet (künftiger Erweiterungspunkt)
- `024_ocr_words.sql` — `ocr_words` (word-level OCR bounding boxes per Dokument, Phase 2 des Text-Highlight/Overlay-Features, `internal/storage/ocr_words.go`/`initOCRWordsSchema`): `document_id` FK `ON DELETE CASCADE`, kein `tenant_id` (immer über `document_id` mediiert), `ReplaceOCRWords` löscht+re-inserted atomar bei jedem (Re-)OCR-Lauf (Upload-Job, `/reprocess`-Endpoint, `documents reprocess-all` CLI), damit kein Duplikat-Anhäufen entsteht
- `025_document_date_score.sql` — `documents.document_date_score` (NUMERIC, nullable, kein Backfill): persistiert die Konfidenz (0.4-0.9 automatische Keyword-Proximity-Heuristik, 1.0 = manuell bestätigt/überschrieben via `PUT /api/documents/{id}/document-date`) der bereits vorhandenen `document_date`-Erkennung, vorbereitend für die geplante Buchhaltungs-Pull-API (Score >= 0.75 als Pull-Filter)
- `020_ml_classifier.sql` — `ml_classifier_tokens`/`ml_classifier_classes`/`ml_classifier_runs` (Naive-Bayes-Retraining-Klassifizierung Phase 1, ergänzt die Regel-Engine) plus `document_tags.assigned_via`/`documents.doc_type_assigned_via`/`documents.correspondent_assigned_via`-ALTER (Provenienz: `manual`/`rule`/`ml_accepted`, Default `manual` zum Schutz bestehender Trainingsdaten)