Nutzer-Vorgabe: Rucksack-Fächer sollen aus einer festen, je Objekttyp gepflegten Liste gewählt werden können statt jedes Mal Freitext einzutippen. Neue Tabelle fach (Migration 0004), CRUD-Endpoints /faecher, Admin-Tab Struktur bekommt Fach-Verwaltung, Vorlagen-Editor nutzt Dropdown mit "Sonstiges"-Freitext-Fallback. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01L85hmKbvX7Cqkq47KnQhFt
MABEA Backend – Sprint 0
FastAPI-Skeleton, Datenbankschema (Alembic), Auth (JWT), Rollen-Dependency. Details: ergebnisse/sprintplan.md, ergebnisse/19_technische_architektur.md, ergebnisse/20_datenbank_schema.md.
Setup (auf dem Zielsystem, nicht lokal)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
cp example.env .env
# .env editieren: DATABASE_URL, JWT_SECRET_KEY, SYSTEMKNOTEN_ID
alembic upgrade head
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
Tests (CI oder Zielsystem)
pytest
Erwartet eine per Alembic migrierte PostgreSQL-Test-Datenbank (DATABASE_URL zeigt darauf). CI-Workflow: .gitea/workflows/ci.yml.
Struktur
app/core/app_settings.py– Konfiguration aus Umgebungsvariablenapp/core/security.py– Passwort-Hashing, JWTapp/db/– SQLAlchemy Engine/Sessionapp/models/– ORM-Modelle (Sprint 0: nur Auth-relevante Tabellen; weitere Modelle folgen Sprint 1+)app/api/– FastAPI-Router, Dependencies (u.a.require_rolesfür Prompt-05-Berechtigungsmatrix)alembic/versions/0001_initial_schema.py– vollständiges Ziel-Schema (Prompt 20), auch für Tabellen, die erst spätere Sprints per API befüllenalembic/versions/0002_seed_hauptserver.py– Sprintplan E6: seedet den einensystemknoten-Datensatz (typ='haupt')