fix(import): Spalte D ist Ablaufdatum-Hinweis, keine Artikelnummer

Nutzer-Fund: "Kompresse 10x10 / 5 / Apr 29" - Wert 47209 in Spalte D ist
Excel-Datum 2029-04-01, kein Artikelnummer. Vollständige Prüfung aller drei
Listen bestätigt: D ist überwiegend ein echtes Ablaufdatum, keine
Artikelnummer-Spalte existiert überhaupt. Material-Abgleich läuft jetzt über
den Namen; ein plausibles Datum in Spalte D klassifiziert das Material als
'ablauf_charge' statt 'standard' (Wert selbst wird nicht gespeichert - gehört
auf objektposition, nicht auf die Vorlage). Bekannte Ausreißer (Platzhalter-
wert 12754, Freitext "Jahr 2023"/"MTK 23") werden per Plausibilitätsfenster
ignoriert statt fehlzuklassifizieren.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01L85hmKbvX7Cqkq47KnQhFt

ergebnisse/testphasen.md

@@ -105,10 +105,10 @@ Grundlage: die drei bestehenden Listen im Repo (`Handball Rucksack.xlsx`, `Rettu
 |---|---|---|
 | Datei selbst (z. B. „Handball Rucksack") | `objekttyp.name` + `beladungsvorlage.name` (z. B. „Rucksack Handball Standard") | Ein Import-Lauf pro Datei erzeugt einen Objekttyp + eine Vorlage Version 1 |
 | Fach-Überschriftzeile (z. B. „Fach 1") | `vorlagenposition.fach` | Freitext übernehmen wie in Excel geschrieben, keine Normalisierung nötig |
-| Artikel-Spalte | `material.name` (neu anlegen, falls Name noch nicht im Materialstamm existiert) | Abgleich über Artikelnummer, nicht über Namensgleichheit (Tippfehler-Gefahr) |
-| Artikelnummer-Spalte | `material.artikelnummer` | Primärer Abgleichsschlüssel beim Import: gleiche Artikelnummer über mehrere Listen hinweg → derselbe Materialstamm-Eintrag, nicht dubliziert anlegen |
+| Artikel-Spalte | `material.name` (neu anlegen, falls Name noch nicht im Materialstamm existiert) | Abgleich über den Namen - die drei Listen haben **keine** echte Artikelnummer-Spalte (Korrektur, siehe unten), Tippfehler-Risiko bleibt manuelle Review-Pflicht |
 | Menge-Spalte | `vorlagenposition.sollmenge` | Numerisch parsen, Fehleinträge (z. B. „ca. 5") vor Import manuell bereinigen |
-| Seriennummer-Spalte (falls vorhanden) | Materialtyp-Erkennung: Vorhandensein einer SN-Spalte bei dieser Zeile → `material.materialtyp = 'geraet_sn'`, sonst `'standard'` | Ablaufdatum/Charge kommt in den bestehenden Listen nicht vor → für diese drei Listen entfällt Typ `ablauf_charge` beim Erstimport, wird später manuell ergänzt (z. B. Infusionssysteme) |
+| Spalte D (Excel-Zellformat: Datum) | Materialtyp-Erkennung: plausibles Ablaufdatum (Jahr ~2015-2039) in dieser Zeile → `material.materialtyp = 'ablauf_charge'` | Korrektur: ursprünglich fälschlich als Artikelnummer gemappt, siehe „Bekannte Lücken" unten. Datum selbst wird NICHT gespeichert (gehört auf `objektposition`, nicht auf die Vorlage - Ablaufdatum ist pro physischem Exemplar, nicht pro Soll-Position) |
+| Seriennummer-Spalte (falls vorhanden) | Materialtyp-Erkennung: Vorhandensein einer SN-Spalte bei dieser Zeile → `material.materialtyp = 'geraet_sn'` (hat Vorrang vor Ablaufdatum-Erkennung) | |
 | Einheit | nicht in Excel vorhanden | Beim Import Standardwert „Stück" setzen, danach manuell korrigieren wo nötig (z. B. „Paar", „Packung") |
 | Kategorie/Bereich | nicht in Excel vorhanden | Einmalig vor Import anlegen: 1 Bereich „Rettungsdienst/KatS", grobe Kategorie „Rucksäcke" für alle drei Objekttypen |
 
@@ -116,16 +116,16 @@ Grundlage: die drei bestehenden Listen im Repo (`Handball Rucksack.xlsx`, `Rettu
 
 1. Bereich + Kategorie einmalig anlegen (Administration, manuell oder Skript).
 2. Je Excel-Datei: Objekttyp + Beladungsvorlage Version 1 anlegen.
-3. Zeilen einlesen (stdlib `zipfile`/`xml.etree.ElementTree` wie bei der Erstanalyse, siehe Prompt 01 – kein `openpyxl` nötig): Fach, Artikel, Artikelnummer, Menge, optionale SN-Spalte.
-4. Je Zeile: Material anhand Artikelnummer suchen oder neu anlegen, dann Vorlagenposition mit Sollmenge und Fach erzeugen.
+3. Zeilen einlesen (stdlib `zipfile`/`xml.etree.ElementTree` wie bei der Erstanalyse, siehe Prompt 01 – kein `openpyxl` nötig): Fach, Artikel, Menge, Ablaufdatum-Hinweis (Spalte D), optionale SN-Spalte.
+4. Je Zeile: Material anhand des Namens suchen oder neu anlegen, dann Vorlagenposition mit Sollmenge und Fach erzeugen.
 5. Konkrete Objekte (z. B. „Rucksack Handball 12", „Rucksack Handball 17") werden NICHT aus Excel importiert (Excel enthält nur die Soll-Struktur, keine konkreten Instanzen) – Administration legt sie danach manuell an, je mit Code (Karte 10) und Vorlagen-Referenz.
 6. Erste Kontrolle je neu angelegtem Objekt erfasst den tatsächlichen Ist-Bestand (Objekte starten „nicht kontrolliert", analog Duplizieren-Regel Prompt 09) – dies IST der Übergang vom Papier- zum Digitalbetrieb (Prompt 23).
 
 ### Bekannte Lücken, vor Import zu klären
 - Einheiten pro Material sind in den Excel-Listen nicht erfasst – vor Import Liste durchgehen und einmalig ergänzen (einmaliger manueller Aufwand, keine Systemfrage).
-- Uneindeutige/fehlende Artikelnummern in den Quell-Listen (falls vorhanden) verhindern automatischen Abgleich – in diesen Fällen manuelle Zuordnung beim Import nötig.
 - Import-Skript selbst ist Code (Prompt-19-Deployment-Regel gilt: bei Umsetzung nur Skript-Datei erzeugen, Ausführung gegen Test-DB erst auf Zielsystem/Test-Deployment, nicht lokal).
-- Spalte D ist in den xlsx-Rohdaten teils als Datum formatiert (Excel-Zellformat, nicht Inhalt) - Werte wie 12754 sind aber kein plausibles Datum (Jahr ~1934), Mapping D=Artikelnummer bleibt daher wie oben bestätigt. Skript (`backend/scripts/import_excel.py`) liest den Rohwert unabhängig vom Zellformat.
+- **Korrektur (nach echtem Import-Lauf, vom Nutzer anhand "Kompresse 10x10 / 5 / Apr 29" bemerkt):** Spalte D wurde ursprünglich fälschlich als Artikelnummer gemappt. Vollständige Prüfung aller drei Listen zeigt: D ist bei den meisten Zeilen ein echtes Excel-Datum (z. B. 47209 → 2029-04-01, angezeigt „Apr 29") - ein Ablaufdatum-Hinweis, keine Artikelnummer. Es gibt in den drei Listen **keine** Artikelnummer-Spalte; Material-Abgleich läuft daher über den Namen. Ausnahmen in den Rohdaten: der Wert 12754 (→ 1934-12-01) wiederholt sich identisch bei mehreren unterschiedlichen Artikeln und ist offensichtlich kein echtes Datum, sondern ein Platzhalter/Fehlwert; vereinzelt steht in Spalte D auch Freitext („Jahr 2023", „MTK 23"). Das Importskript (`backend/scripts/import_excel.py`) akzeptiert daher nur Werte in einem plausiblen Jahresfenster (~2015-2039) als Ablaufdatum-Hinweis und nutzt sie ausschließlich zur `materialtyp`-Klassifikation (`ablauf_charge`) - das konkrete Datum selbst wird nicht gespeichert (gehört auf `objektposition`, nicht auf die Vorlage).
+- Bereits mit der alten (falschen) Logik importierte Test-Daten auf dem Zielsystem enthalten fehlerhafte `material.artikelnummer`-Werte (die eigentlich Datums-Rohwerte waren) und teils falschen `materialtyp` (`standard` statt `ablauf_charge`) - Bereinigung/Neu-Import auf dem Testsystem nötig, siehe Projekt-Historie.
 - Gleiches Material kommt in einer Liste teils in mehreren Fächern vor (z. B. Verbandsmaterial in mehreren Taschen) - da `vorlagenposition` nur eine Zeile pro Material+Vorlage zulässt (Prompt 20-Schema), führt das Importskript solche Duplikate zusammen (Mengen addiert, Fächer als Liste), erste Erkenntnis erst beim echten Import-Lauf gegen den Zielserver, nicht vorher erkannt.
 
 ## Regeln übergreifend